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2019萬物互聯,自動化企業结构“邊緣計算”

來源:中國工控網網址:http://www.gongkong.com/news/201901/390724.html浏覽數:62 

前不久,Gartner發布了2019年十大戰略皇冠新现金网官网發展趨勢,邊緣計算位列其中,被預測將成爲具有巨大顛覆性潛力的戰略技術。根據預測顯示,到2022年,邊緣計算將成爲所有數字業務的须要需求。40%的大型企業將在2021年的項目中納入邊緣計算原則,而在過去大约只有不到1%的企業會實施。


2019萬物互聯,自動化企業结构“邊緣計算”


提起雲計算,巨匠已經十分熟悉了,而邊緣計算是什麽?這種技術使得聯網設備能夠處理在“邊緣”形成的數據,“邊緣”是指位于設備內部或者與設備自身要近得多的地方。

數據量正在呈爆發式增長,物聯網系統廠商要考慮問題是如何高效地處理海量的數據?雲計算模式已不可完全滿足萬物互聯的需要,而由此衍生出來邊緣計算概念正在成爲新的趨勢。

邊緣計算更像是雲計算的補充和發展,兩者相互之間無法替代。

談應用不談概念

是邊緣計算最先落地,也是最具有代表性的一個應用場景。在內,許多系統可以通過將邊緣節點與霧計算結合起來實現,包括生産設備、環境控制、壓縮空氣系統、冷卻劑循環、電力和其他電源等。

目前邊緣計算在工業中的應用體現在以下幾個方面:

設備保護

隨著IT技術和工業技術的融合發展,現場機器設備不斷升級,並擁有了一些運算的能力,例如智能水泵可以利用邊緣計算進行基本的剖析,設定系統平安的阈值,如果設備超限就執行泵關閉的動作。

性能監控

機器運行的效率影響到工廠整體的産出,所以通常設備廠商會對其機器進行實時的監控,那麽采用邊緣計算可以實時取得數據和及時解決現場的問題。

預測性維護

通過外地的邊緣計算融合網關可以提供數據剖析能力,第一時間發現設備潛在故障。同時提供外地存活,一旦與雲端聯接故障,數據可以外地保管,聯接恢複後,外地收斂數據自動同步到雲端,確保雲端可以對每部電梯形成完整視圖。

Eg:德國制造商ThyssenKrupp在全球有超過100萬台電梯,他們已經在使用邊緣計算+IoT雲平台來預測電梯何時可能故障,並提前進行預防步伐。

供應鏈優化

要提高工厂的效率,通常需要对整个生产过程进行评估和优化,从产品设计、资料采购、制造、销售和物流等环节都要进行剖析。边沿计算可以在短时间内从多个来源获取数据,并进行剖析整理,可以适应业务系统中的供應鏈優化计划。

别的,邊緣計算的應用還包括車聯網/自動駕駛、AR/VR、視頻監控與智能剖析、智慧水務等等領域。

邊緣自動化設備蓬勃發展

邊緣計算設備需要具備收罗邊緣數據、智能的運算能力和可操作的決策反饋,除了各大巨頭紛紛發力邊緣計算,知名企業包括AWS、思科、華爲、IBM、英特爾、微軟等,自動化企業也是不甘示弱。

例如,ABB開發了一種緊湊型,該傳感器連接到低壓異步電動機上,無需布線。智能傳感器使用車載算法把的健康信息(通過智能手機和互聯網)傳輸到一個平安的服務器,以安排其它智能服務。

研華推出了IoT邊緣智能服務器(EdgeIntelligenceServer,EIS),它能把差别工業協議收集起來的數據轉換成MQTT協議傳輸到雲端,然後再做一些數據剖析或應用的處理。

還有,艾默生可以通過精確的交流聲水平和溫度數據實現閥門的可視性。别的,監控傳輸設備的數據可以通過無線網絡傳輸,實現事件狀態和泄漏檢測。

邊緣計算的大戲才剛剛開始

5G除了對各行業帶來的影響,對傳統的IT計算模式也帶來了很大的影響。隨著5G日臻成熟,不斷擴展的邊緣計算環境將爲集中式服務帶來更加穩健的通信支持。邊緣計算作爲5G演進中不可或缺的環節,在物聯網的蓬勃發展下也迅速向物聯網應用領域延伸。

如果到2020年,全世界40%以上数据需要在边沿进行剖析、处理和存储,就十分有须要从现在开始着手解决技術應用中的各种问题,及时排除难题,告竣更好的开展共识,真正提升网络的用户体验。